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6月23日，记者获悉，为加快推动制造业数字化转型智能化升级，打造智能制造“升级版”，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局近日联合印发通知，部署开展2025年度智能工厂梯度培育行动。
数据显示，我国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂。在2025年度培育行动中，除了基础级、先进级、卓越级以外，还包括瞄向“全球领先的发展标杆”目标的领航级智能工厂培育计划。工信部表示，将推动智能制造向更大范围拓展、更深程度渗透、更高层次演进。
分四个层级培育
按照《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》，将分基础级、先进级、卓越级和领航级智能工厂四个层级进行培育。
其中，基础级智能工厂允许符合要求的规上企业自评自建，要求聚焦数字化改造、网络化连接开展建设，推动数字化普及；先进级智能工厂则在自评为基础级智能工厂前提下，要求聚焦数字化转型、网络化协同开展建设，打造区域行业领先的发展标杆。
卓越级智能工厂，要求聚焦数字化转型、网络化协同和智能化升级开展建设，打造全国领先的发展标杆。通知表示，申报主体应已完成智能工厂建设并获评先进级智能工厂，智能制造达到国内领先水平，开展了人工智能技术应用探索，并达到卓越级智能工厂要素条件要求。
领航级智能工厂，则要求聚焦数字化转型、网络化协同和智能化变革开展建设，探索未来制造模式，打造全球领先的发展标杆。申报主体须为本行业本领域领军企业，核心产品具有全球竞争力，且有必要的资金、人才、技术等资源投入领航级智能工厂建设。此外，要求申报主体须已获评卓越级智能工厂，智能制造达到全球领先水平，并按照领航级智能工厂要素条件要求推动人工智能技术广泛深度应用，开展未来制造模式初步探索，加速工厂建设、研发设计、生产作业、运营管理等各环节智能化变革。
梯度培育已见效
我国智能工厂梯度培育已经取得一定成效。工信部数据显示，截至目前，全国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂。这些卓越级智能工厂分布在全国31个省（区、市），覆盖超过80%的制造业行业大类，共建设智能仓储、在线智能检测、产品数字化研发设计、智能排产调度、质量追溯与分析改进等优秀场景近2000个，工厂产品研发周期平均缩短28.4%，生产效率平均提升22.3%，不良品率平均下降50.2%，碳排放平均减少20.4%。
按照《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》，上述四个层级智能工厂均需要满足一些基础要求。首先，企业应为规模以上工业企业，企业和产品均具有较强市场竞争力；企业近三年经营和财务状况良好，无不良信用记录、无较大及以上安全、环保等事故，无违法违规行为；工厂使用的关键技术装备、工业软件、工业操作系统、系统解决方案等安全可控，网络安全和数据安全风险可控；企业应建立智能工厂统筹规划、建设和运营的组织机制，拥有一批智能制造专业人才；基础级和先进级工厂智能制造能力成熟度评估水平达到GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二级及以上，卓越级智能工厂应达到三级及以上，领航级智能工厂应达到四级及以上。
